의사가 그 어느 때보다 빠르게 뇌졸중을 진단할 수 있도록 도와주는 AI

뇌졸중 진단만큼이나 중요한 것은 기계 학습이 곧 뇌졸중을 시뮬레이션하는 문제를 해결할 수 있게 될 것이며 이 모든 것이 소프트웨어에 의해 수행될 것입니다.

로스 앤젤레스 – 매년 미국에서 795,000명 이상이 당뇨병에 걸립니다. 뇌졸중. 3분 30초마다 한 사람이 사망합니다.

조기 치료는 생존과 회복에 매우 중요합니다. 이제 의사들은 인공 지능을 사용하여 그 어느 때보다 빠르게 뇌졸중을 진단하고 있습니다.

40초마다 미국에서 누군가가 뇌졸중을 앓습니다. 장애가 있는 환자의 50%는 평생 장애인으로 남습니다.

뇌졸중 치료의 진언은 시간입니다.

University of California, Irvine의 신경과학자들은 인공 지능과 기계 학습이 그 어느 때보다 빠르게 뇌졸중을 감지할 수 있는 방법을 연구하고 있습니다.

“오이 연구의 목표는 실제로 진단 속도를 높여 입원 시간을 단축하는 것입니다.

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AI는 기계 학습을 사용하여 응급실에 있는 사람의 CAT 스캔 또는 뇌 스캔을 이전 뇌졸중 환자 수만 명의 이미지와 즉시 비교합니다.

박사 소운 대표는 “이러한 AI 도구는 긴급한 치료가 필요할 수 있는 사례나 뇌졸중 치료를 받아야 할 좋은 사례를 평가하는 데 도움이 된다”고 말했다.

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그리고 뇌졸중 진단만큼 중요한 기계 학습은 곧 뇌졸중을 시뮬레이션하는 문제를 해결할 수 있게 될 것이며 이 모든 작업은 방사선 전문의의 휴대폰에 있는 애플리케이션으로 수행됩니다.

“그것은 몇 초 안에 결과를 제공할 수 있습니다.”라고 박사는 덧붙였습니다. 소리.

최근 연구에 따르면 균형 감각 저하, 안면 마비, 쇠약, 말하기 어려움과 같은 뇌졸중의 초기 징후를 아는 것도 생명을 구하는 데 도움이 될 수 있습니다. 첫 증상 발생 후 3시간 이내에 응급실에 도착한 환자는 늦게 치료를 받은 환자보다 뇌졸중 발생 3개월 후 장애가 덜한 경우가 많기 때문입니다.

이 이야기가 귀하의 삶에 영향을 미쳤거나 귀하 또는 귀하가 아는 사람이 도움을 구하거나 변경하게 된 경우 Ann Sterling([email protected]), David Bohlman([email protected]) 또는 Marjorie Bekaert에게 연락하여 알려주십시오. [email protected]의 토마스.

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