인공 지능은 의료를 발전시킵니다.

높은 비용, 폐쇄된 시설, 직원 배치 문제, 인력 부족, 인력 부족, 많은 혼란 – 병든 사업처럼 보입니다 – 그리고 사업이 병들었습니다. 인공 지능이 병원과 의료 제공자가 직면한 일부 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니까? 이 전선에서 진전이 있었습니다. 빠르지는 않지만 진전이 있었습니다.

의료 AI에 대한 관심이 높지만 “특히 제약, 의료 기술 및 병원과 같이 AI를 가장 필요로 하는 조직의 최고 경영진 수는 줄어들고 있습니다”라고 Capgemini는 최근 말했습니다. 보고서 영향을 미칩니다. 문제는 연구의 저자가 설명하는 데이터입니다. Charlotte Pierron-Perlès가 이끄는 보고서의 공동 저자에 따르면 “환자 관리 개선과 건강 관리 개선은 여전히 ​​조직의 최우선 의제입니다.” 그러나 Capgemini가 조사한 의료 기관의 약 1/3은 환자 정보의 가용성을 우선시합니다. “2021년부터 많은 진전이 보이지 않습니다. [the year of the previous study].”

좋은 소식은 많은 의료 제공자가 AI 사용을 늘리고 있다는 것입니다. “의료 회사는 이제 점점 더 정교한 시스템에서 AI 및 기계 학습 기술을 사용하기 시작했습니다.”라고 그는 말합니다. 토니 암브로스CIO 온 Baptist Health 사우스 플로리다. “AI와 기계 학습은 사용 가능한 정보의 양을 이해하는 능력을 향상시킬 것입니다.”

기회가 가장 큰 곳은 “AI와 ML을 사용하여 건강 관리에 대한 환자 경험을 개선하는 것입니다. 즉, 치료 및 건강 정보와 지원에 더 쉽게 접근할 수 있습니다.”라고 Ambrozie는 계속합니다. ‘소비자와 환자가 자신의 건강을 관리하는 데 도움이 되는 소비자 프로필 및 임상 데이터 분석에 기반한 지능형 여행은 다른 산업 분야의 지식 덕분에 이 여정에서 분명한 단계입니다.’

물론 건강 관리는 움직이는 부품의 거대한 조합이므로 상황이 복잡해집니다. 특히 AI와 자동화가 반복적이고 반복적인 작업의 격차를 메울 수 있는 곳에서 중단할 준비가 되어 있습니다. “의료는 미국에서 가장 복잡한 부문이며 아마도 가장 규제가 심한 산업일 것입니다.”라고 그는 말합니다. 당신은 가르그입니다대표이사 큐벤투스. “환자 치료의 일부인 사소하고 반복적인 작업이 증가함에 따라 의료 제공자는 자신의 임무를 넘어 환자에게 가장 중요한 작업에 집중할 수 없습니다. AI는 이러한 많은 프로세스를 단순화할 수 있습니다. “

AI는 환자의 요구를 충족하기 위해 어떻게 계속 진화하고 있습니까? Ambrozie는 “환자의 필요뿐만 아니라 장기적인 건강 요구를 이해하려면 게놈, 인구 통계, 병력, 환경 요인, 증상 등 많은 양의 데이터를 분석해야 합니다.”라고 말합니다. “물론 의료 제공자가 수동으로 분석하는 것은 불가능합니다. AI와 ML은 의사가 안전한 환자 중심 치료 옵션을 식별하도록 돕는 궁극적인 목표로 이 데이터를 생성하고 분석할 수 있는 고유한 솔루션을 만들기 위해 진화하고 있습니다.”

AI 고도화에 필요한 도전과 변화는 기술 혁신을 기반으로 계속해서 진화하고 있습니다. 공동 저자인 Pierron-Perlès는 “데이터와 AI가 의료 분야에 진출하면서 우리는 하룻밤 사이에 일어나지 않을 심오한 사회적 변화에 대처하고 있습니다.”라고 말했습니다. “많은 조직에서 흥미로운 방식으로 자사 제품에서 AI를 배우고 읽을 수 있도록 교육 방법을 개발하고 있습니다. AI는 계속해서 기술을 뛰어넘고 있습니다.”

AI 의료가 사람들을 오염시키는 것에 대해 상당한 우려가 있었습니다. 그러나 신중하게 생각하고 계획하면 개인 관리에 도움이 될 수 있습니다. Garg는 “치료사를 포함한 사람들은 AI가 멋질 것이라고 생각하고 환자에 대해 생각하지 않고 계산을 합니다.”라고 말합니다. “반대로 AI 기반 의료 시스템은 의사와 다른 사람들을 사소한 일에서 해방시켜 환자 치료에 온전히 집중할 수 없게 합니다. 일부 AI 기반 제품은 사건을 예측할 수 있지만 가장 영향력 있는 제품이 포함되어 있습니다. 문제를 해결하고 조치를 취하고 사용자를 앞으로 나아가게 합니다.”

AI 덕분에 의료 분야에 제공되는 새로운 혁신은 다음과 같습니다.

  • 가장 아픈 사람에게 다가가려면: “이제 이해 관계자가 환자의 말을 더 잘 이해할 뿐만 아니라 실제로 그들은 원하지만 또한 그들의 필요를 충족시킬 준비가 되어 있다고 느낍니다. “Capgemini의 Pierron-Perlès와 정부의 공동 저자.
  • 보다 지능적인 권력 활용. Ambrozie는 “제공자와 병원이 제한되어 있으며 도움이 필요한 노인들로 인해 큰 고통을 겪을 것”이라고 말했습니다. “그래서 서비스 제공업체를 위한 것이든 수술실과 같은 장비를 위한 것이든 에너지를 효율적으로 사용하는 것이 중요합니다. AI와 ML을 사용하여 수요를 더 잘 예측하고 리소스 사용을 최적화하는 것은 점점 더 많은 관심을 받고 있습니다. 생명을 구하는 더 나은 치료입니다.”
  • 수입을 늘릴 수 있는 기회. Garg는 “AI 기반 치료 자동화를 통해 의료 시스템은 더 나은 일정을 통해 수술실 사용을 늘려 운영 비용을 늘릴 수 있습니다.”라고 말합니다. “퇴원기를 사용하면 병원에서 환자의 재원 기간을 단축하는 데도 도움이 됩니다. 동시에 병원은 코로나19 팬데믹으로 악화된 직원 부족으로 어려움을 겪고 있습니다. 중요한 작업을 수행할 수 있도록 공급자를 확보해야 합니다. AI 기반 케어 자동화는 이를 가능하게 합니다.”
  • 가장 유용한 설문조사: Capgemini 팀은 “혁신가, 대형 제약 회사 및 연구 기관이 R&D 환경을 재정의하고 있습니다.”라고 말합니다. “우리는 약물을 희망하는 사람들의 수를 줄이는 여러 가지 방법을 봅니다. 때로는 그 수를 늘리기도 합니다. 약물을 개선하기 위한 경쟁은 개정된 방법, 새로운 데이터 소스 및 환자를 위한 진통제 사용 증가와 관련하여 흥분을 불러일으킵니다. 의사들.”

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