J&J, SciBase, AI 기반 아기 피부 모니터링 실행

피부 장벽 모니터링을 위해 전기 임피던스 분광법 측정을 사용하는 휴대용 비침습 장치인 Nevisense Go는 스위스 병원의 임상 실습에서 연구될 예정입니다.

매우 중요하기 때문에

어린이의 20%가 아토피 피부염 발병, SciBase, AI 기술 개발자는 이러한 유형의 습진의 위험이 가장 높은 사람을 예측할 수 있으면 치료가 시작되기 전에 치료를 개선할 수 있으며 나중에 발생할 수 있는 질병과 합병증을 예방할 수 있다고 말합니다.

피부 질환에 대한 혁신적인 솔루션을 개발하는 스웨덴 회사가 Johnson & Johnson과 2년간의 파트너십을 발표했습니다. 이 연구는 휴대용, 비침습적 SciBase 도구가 유아의 아토피 피부염을 예측하는 데 어떻게 도움이 되는지에 대한 검증 테스트입니다.

SciBase의 CEO인 사이먼 그랜트(Simon Grant)는 “우리는 그들이 일반적인 질병으로 발전하는 것을 예방할 수 있다고 믿습니다. 영화 발표로 발표되었습니다.

SciBase 웹사이트에 따르면 기능 장애 피부 장벽은 자가면역 질환 및 감염과 관련이 있으며 연구에 따르면 전 세계적으로 자가면역 질환이 증가하는 것으로 나타났습니다.

“저는 다양한 소아 알레르기를 치료하기 위해 매일 일하고 있으며, 이는 점점 더 문제가 되고 있습니다.”라고 Dr. 이 연구의 수석 연구원인 Caroline Roduit가 발표했습니다.

그는 “아토피 피부염은 주로 유아기에 가장 먼저 나타나고 음식 알레르기, 천식과 같은 다른 알레르기 질환이 뒤따른다”고 말했다. 그는 “이 아이들을 조기에 식별할 수 있다면 신체와 관련 없는 질병으로부터 자신을 보호하는 방법을 개발하는 데 도움이 될 것”이라고 말했다.

피부 장벽 스크리닝은 비흑색종 피부암 진단에 사용하기 위해 미국과 유럽 연합에서 승인된 SciBase의 EIS 기술의 새로운 기능입니다.

2020년에 SciBase는 Nevisense가 피부 장벽을 포함한 피부 속성을 측정하는 데 사용될 것이라고 발표했습니다. 학습 그리고 후지산 시나이 소아 알레르기과에서는 출생색이 알레르기 발병 위험에 미치는 영향을 조사했습니다.

Grant는 일단 솔루션이 개발되면 조산사가 산전 관리를 제공하고 부모가 가정 모니터링을 제공하는 데 사용할 수 있다고 말했습니다.

멋진 이벤트

AI를 사용하여 환자 결과를 예측하는 것은 협업 및 개발의 성장 영역입니다.

작년에 발표된 전 세계 20개 이상의 병원을 대상으로 하는 데이터 분석을 포함하는 연구는 알고리즘의 잠재력을 보여주었습니다. COVID-19 환자의 산소 수준 예측 88% 이상의 정확도로

AI와 정밀 의학을 결합하면 주요 의료 기술 투자가 이뤄지고 있는 분야인 진단 개선으로도 이어질 수 있다.

COO인 Matt Hocks는 사우스다코타주 샌포드 헬스(Sanford Health)의 수폴스(Sioux Falls)에서 데이터를 분석하고 보다 개인화된 치료의 혜택을 받을 환자를 식별하기 위해 머신 러닝을 사용하는 것이 필수적이라고 말했습니다.

“정밀 의학을 통해 우리는 환자가 다음 세대에 건강하고 성공할 수 있도록 예방, 조기 발견, 진단 및 치료에 노력을 집중할 수 있습니다.” 그는 말했다 헬스케어 IT 뉴스 의료 IT 비용을 논의할 때.

기록에

“이 테스트의 약속은 비침습적이며 보편적으로 사용될 수 있다는 것입니다. 이 연구에서 테스트는 아기의 집에서 Nevisense Go를 사용하여 수행될 것입니다.”라고 Grant가 발표했습니다. “우리는 의료 기술이 접근 가능하고 비침습적이며 지속 가능한 미래를 만들기 위한 중요한 부분으로 협력을 보고 있습니다.”

Andrea Fox는 Healthcare IT News의 편집장입니다.
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