Mindtech의 새로운 가이드는 AI 엔지니어가 교육 격차를 줄이는 방법을 보여줍니다

영국 셰필드–()–AI 훈련을 위한 세계 최고의 인공 지능 플랫폼 개발자인 Mindtech Global은 오늘 AI 개발 팀이 이전에 비활성화된 AI 모델의 데이터 격차를 좁힐 수 있는 방법을 살펴보는 인공 지능 가이드의 여섯 번째 기사를 발표했습니다. .

Mindtech의 엔지니어링 부사장 Peter McGuinness가 작성한 이 가이드는 먼저 컴퓨터 생성 이미지 및 얻을 수 있는 이미지의 양과 관련된 문제와 잘 훈련된 시스템이 영향을 받는 정도를 살펴봅니다.

계속해서 AI(컴퓨터)가 우리(인간)가 보는 방식으로 세상을 보지 못하기 때문에 인간이 찾는 관심을 끄는 대신 “실제 세계”에 대한 시각적 표현이 필요한 이유를 설명합니다. McGuinness는 다음과 같이 설명합니다. “훈련 데이터가 렌즈 왜곡 및 mpeg 이미지와 같은 카메라 아티팩트를 포함하여 AI 시스템의 모든 기능을 보여주는 것이 중요합니다.”

McGuinness는 또 다른 중요한 문제가 있다고 설명합니다. 불완전하거나 잘못된 이미지에 대해 훈련된 시각적 AI 이미지의 데이터 격차로 인해 AI 시스템에 오류가 발생합니다.

McGuinness는 다음과 같이 말합니다. “시스템 불균형이나 각도 부족으로 인한 데이터 격차가 “포토리얼리즘”으로 알려진 “차이”보다 더 중요하다는 사실을 종종 발견합니다.

이러한 실패는 기계가 ‘비정상적인’ 작업복만 인식하도록 훈련되었기 때문에 방호복을 입은 산업 공장의 작업자를 인식하지 못하는 것과 같은 훈련의 작고 눈에 띄는 오류로 인해 발생할 수 있습니다.

그러나 이 실제 사례에서 클라이언트는 Mindtech의 Chameleon 플랫폼을 사용하여 올바른 PPE를 착용한 사람들의 이미지를 만들어 신속하게 격차를 좁힐 수 있었습니다.

여기에서 전체 가이드를 읽을 수 있습니다. https://medium.com/mindtechglobal/why-ai-doesnt-see-the-world-like-us-and-what-that-means-for-training-data-a468a877e6b9

끝.

Mindtech Global 회사의 개념 www.mindtech.global

Mindtech Global은 AI 비전 시스템 교육을 위한 ‘합성’ 데이터를 생성하는 세계 최고의 플랫폼입니다. 회사의 Chameleon 플랫폼은 AI 비전 시스템이 교육되는 방식의 혁명으로, 컴퓨터가 소매, 스마트 홈, 의료 및 스마트 시티와 같은 다양한 애플리케이션에서 인간의 행동을 이해하고 예측할 수 있도록 지원합니다.

Mindtech는 영국에 기반을 두고 있으며 미국과 극동 지역에서 사업을 운영하고 있으며 다음을 포함한 투자자들의 지원을 받고 있습니다. 메르시아, 딥테크 연구소, 인큐텔 그리고 추가.

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